TGT-NT2 LabsNT2 Labs - Chile
PAGINA WEB DE GEOFISICA (Abril, 2024)
N° 133
 
Exploration geophysics
GRAVIMETRIA
Las diferencias subterraneas de densidad son registradas como diferencias en la aceleracion de gravedad.
Engineering geophysics
MAGNETOMETRIA
Las distorsiones del campo magnetico permiten encontrar anomalias de hidrocarburos, hematita, pirrotita, etc
Geomensura Ingenieria Geografica Geology geophysics
PROSPECCION SISMICA
El tiempo de viaje de la onda explosiva es registrado por los geofonos y así puede deducirse la subtopografia y los modulos elasticos

geomensura ingenieria geografica geophysics introduction

 

PROSPECCION ELECTRICA
La sonda corresponde a un pulso de corriente que se propaga según las Ecuaciones de Maxwell

TEORÍA
DEL CAOS

Chaos Theory and fractals
Chaos and Fractals in
Geology and Geophysics
FÍSICA 2 - UCHILE


Curso de Drones + UAS



ENERGÍAS
ALTERNATIVAS
Bernhard Nimtsch | Solar and Eolic generator
Solar and Eolic
Generator
GEOQUÍMICA

Esta es una Página Web de divulgación científica, orientada a presentar la situación de la Geofísica y de ciencias pertenecientes a la misma familia (Geología, Topografía, etc.). Creemos que el hecho de entregar información técnica con un lenguaje llano ayuda a fortalecer al frágil mercado chileno que se dedica a prestar servicios basados en Ciencia Aplicada. .
Están invitados a Geofisica.cl todos aquellos que sientan interés por las Ciencias de la Tierra (Estudiantes, Ingenieros, etc)

Con excepción de las secciones "Papers" y "Aplicaciones", se ha llevado al mínimo posible la utilización de complejos tecnicismos para así favorecer la compresión de los tópicos.

Earthquake Prediction
Falla de San Ramón
Predicción de Terremotos


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Nikola Tesla | Preppers | Se permite la reproducción parcial con tal que se cite la fuente: "TGT- www. geofisica.cl"

Clasificación de las Rocas según su origen o mecanismo de formación.
1) Rocas ígneas: Rocas que se forman a partir de compuestos magmáticos que se enfrían y solidifican.
Son rocas ígneas: Granito, basalto, obsidiana, riolita y andesita.
2) Rocas Sedimentarias: Se forman a partir de la acumulación de material rocoso fragmentado (y eventualmente material orgánico como conchas de moluscos, huesos de animales, etc.), hecho que normalmente ocurre porque estos materiales han sido transportados por el agua de los ríos y/o por corrientes oceánicas.
Son rocas sedimentarias: Arenisca, caliza, limo, dolomita, carbón mineral.
3) Rocas metamórficas: Rocas que se forman a partir de otras rocas cuando el material original se ve sometido a altas temperaturas (>150°C), altas presiones...

Estructura interna de la Tierra
La siguiente imagen nos ilustra la estructura interna de la Tierra:

Las principales capas de la Tierra son:
A) Corteza: Representa aproximadamente el 1% del radio total de la Tierra y se divide en Corteza continental y Corteza oceánica.
B) Manto: Tiene un espesor de 2900 Km y se divide en Manto superior y Manto inferior:
C) Núcleo: Tiene un espesor de 3400 Km y se divide en Núcleo externo y Núcleo interno.

Según la Teoría del Georreactor Planetario de J. Marvin Herndon, el núcleo interno estaría formado por siliciuro de níquel cristalizado y en el centro de la Tierra se encontraría una esfera radioactiva de r = 30 Km...

Placas Tectónicas.
Cual rompecabezas tridimensional, nuestro planeta está formado principalmente por catorce Placas Tectónicas que flotan en la parte superior del manto debido a que la roca de la corteza tiene una menor densidad que el manto superior.
Según los modelos NUVEL 1, las 14 principales Placas Tectónicas son:
(1) Placa Africana (AF), (2) Placa Antártica (AN),( 3) Placa Arábiga (AR), (4) Placa Australiana (AU),(5) Placa del Caribe (CA), (6) Placa de Cocos (CO), (7) Placa Euroasiática (EU), (8) Placa India (IN), (9) Placa Juan de Fuca (JF), (10) Placa de Nazca (NA), (11) Placa Norteamericana (NA), (12) Placa del Pacífico (PA), (13) Placa Filipina (PH) y (14) Placa Sudamericana (SA)

La Tectónica de Placas es una Teoría geológica que caracteriza la estructura de la Litósfera y que explica los mecanismos responsables...

Supercontinentes
* Aproximadamente cada 800 millones de años la corteza se fusiona formando un Supercontinente.
* Pangea se formó hace aproximada-mente 250 MA.

Paleotetis Paleothetys


Modelo Gravitacional EGM2008

(Nikolaos K. Pavlis, Simon A. Holmes, Steve C. Kenyon and John K. Factor)

EGM2008 es un modelo del potencial gravitacional de la Tierra basado en armónicos esféricos y que ha sido desarrollado por ajuste de mínimos cuadrados del modelo gravitacional ITG-GRACE03S y de su matriz de covarianza de error respectiva, junto con la información gravitacional obtenida de un conjunto global de anomalías de gravedad medidas al aire libre en una cuadrícula con teselas de 5 minutos de arco. Esta cuadrícula se formó fusionando datos terrestres de la gravedad derivados de altimetría y de aerotransportación. En áreas donde solo se disponía de datos de la gravedad con baja resolución se complementó el contenido espectral con información gravitacional implícita en la topografía. EGM2008 utiliza armónicos esféricos completos en grado y orden 2159 y contiene coeficientes adicionales incompletos hasta el grado 2190 y orden 2159. En áreas cubiertas con datos de gravedad de alta calidad se observó que las discrepancias entre ondulaciones geoidales EGM2008 y valores de GPSy nivelación independientes son del orden de 5 a 10 cm. Las desviaciones verticales de EGM2008 sobre EE. UU. Y Australia están dentro de 1.1 a 1.3 segundos de arco de valores astrogeodésicos independientes. Estos resultados indican que EGM2008 se desempeña de manera comparable con los modelos de geoides regionales detallados contemporáneos. EGM2008 funciona igualmente bien con otros modelos gravitacionales basados ​​en GRACE en los cálculos de órbita. Además, comparado con EGM96, el modelo EGM2008 representa una mejora por un factor de seis en la resolución y por factores de precisión de tres a seis, dependiendo de la magnitud de la gravedad y del área geográfica. EGM2008 representa un hito y un nuevo paradigma en el modelado de campo gravitatorio global al demostrar por primera vez que, dada la información gravimétrica precisa y detallada, un único modelo global puede satisfacer simultáneamente los requisitos matemáticos de una amplia gama de aplicaciones.

 


.Curvas Patrón de Orellana y Mooney - Estudio de Resistividad y Polarización Inducida :

Curvas patron de Orellana y Mooney - Estudio de Resistividad y Polarizacion Inducida SEV GeoMod Sondaje Electrico Vertical Dipolo Dipolo Schlumberger Wenner

 

An integrated neural network model for PM10 forecasting (Atmospheric Environment | See more>> )
We have developed an integrated artificial neural network model to forecast the maxima of 24 h average of PM10 concentrations 1 day in advance and we have applied it to the case of five monitoring stations in the city of Santiago, Chile. Inputs to the model are concentrations measured until 7 PM at the five stations on the present day plus measured and forecast values of meteorological variables. Outputs are the expected maxima concentrations for the following day at the site of the same five stations. The greatest of the concentrations among the five forecasts defines...


A Chilean seismic regionalization through a Kohonen neural network
(Neural Computing & Applications | See more>> )

Oceanografía Física, Meteorología, Física de la Alta Atmósfera, Sismología, Geodesia, Geomensura, Universidad de Santiago de Chile, USACH, Prospección Geofísica, SEV curvas de Orellana y Mooney Universidad de Chile  USACH UCh

Through this paper we are presenting a study of seismic regionalization for continental Chile based on a neural network. A scenario with six seismic regions is obtained, irrespective of the size of the neighborhood or the range of the correlation between the cells of the grid. Unlike conventional seismic methods, our work manages to generate seismic regions tectonically valid from sparse and non-redundant information, which shows that the self-organizing maps are a valuable tool in seismology.

SEV - Sondaje Eléctrico Vertical - VES
La Falla de San Ramón | Ver más San Ramon >>
Ejercicios de Mecánica - Física I


Neural networks to predict earthquakes in Chile

(Applied Soft Computing | See more >> )
En este trabajo se presenta un novedoso sistema de predicción de terremotos. Este método, basado en la aplicación de Redes Neuronales artificiales, ha sido utilizado para predecir los terremotos en Chile, uno de los países con mayor actividad sísmica en el mundo. Los parámetros de entrada están relacionados con la Ley de Gutenberg/Richter, la Ley de Bath, y la Ley de Omori-Utsu, parámetros fuertemente correlacionadas con la sismicidad, como se ha demostrado en sólidos trabajos anteriores. En este estudio presentamos dos tipos de predicciones: P(M>Mo) y P(M1<M<M2)...

 
Curso de Electromagnetismo
Cap1: Introducción
Cap2: Recapitulación de Electromagnetismo de acuerdo con las directrices del Ministerio de Educación para la Enseñanza Media
Cap3: Interacciones entre cargas eléctricas
Cap4: Campo Eléctrico
Cap5: Potencial Electrostático
Cap6: Condensadores y Dieléctricos
Cap7: Circuitos Eléctricos en Corriente Continua
Cap8: Fuerza Magnética y Campo Magnético
Cap9: Inducción Electromagnética
Cap10: Circuitos de CA

NT2 Labs

Cap11: Propagación de la Luz
Cap12: Ecuaciones de Maxwell
ANEXOS: A1: Prospección Eléctrica; PA; A2: Prospección Magnética; A3: Membranas Biológicas.| NT2 Labs
Curso online de Geofísica, Libros de Geofísica, Prospección Radiométrica, Prospección Electromagnética, Apuntes de Geofísica
English/E_visit.htm Inglés: Archivos históricos

PAPERS
1) Sondajes Geoeléctricos Híbridos - SEV - IP Res - Curvas de Orellana y Mooney
2) Ciencia en la Base Antártica Arturo Prat | Geofísica Usach Geomensura
3) El Ocaso del Petróleo | Predcción de Sismos
4) Meteoritos en Chile - Sideritas - Lititas - Litosideritas
5) Regionalización Sísmica de Chile - Kohonen ANN
6) Terremotos y datos satelitales ASTER (TERRA)
7) Ingeniería Estructural Sismorresistente
8) Un modelo integrado holístico sinérgico para predecir la contaminación por PM10 - ANN
9) Modelo Neuronal para pronosticar el PM 2.5 - Deep Learning - Artificial Neural Network
10) Materiales Piezoeléctricos y Prospección Sísmica
11) Estimación probabilística de Intensidades
12) Riesgo Sísmico en Chile
13) La Falla de San Ramón | Predicción de Terremotos
14) Modelos Geoidales EGM08, EIGEN-6C4
15) Modelos de Utsu y Vere Jones
Validación de Sistemas Predictores de Terremotos

Ejemplos de utilización de
Wolfram Alpha en el contexto
de las Ciencias de la Tierra

1) Aceleración de gravedad en Santiago de Chile:

O también:

2) Valor actual del campo geomagnético en Santiago de Chile:

3) Información sobre el elipsoide geodésico de referencia:

 

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