Proyecto de Conciencia Global (GCP) – Parte I

Diseño de REG (generadores de eventos o números aleatorios)

Tres tipos de instrumentos.

El Proyecto de Conciencia Global usa tres tipos diferentes de generadores de eventos aleatorios (REG o RNG por sus siglas en ingles). Estos son el REG portátil PEAR, el “Microreg Mindsong” y el RNG Orión. Los tres aparatos ocupan ruido electrónico indeterminado cuánticamente. Estos son diseñados para investigación y son ampliamente utilizados en experimentos de laboratorio. Están sujetos a procesos de calibración basados en grandes muestras, por lo general un millón o más de pruebas, cada una de 200 bits. En la aplicación del GCP, la desviación imparcial de los resultados es garantizada mediante la compuerta lógica XOR. Aunque ocupan distintas fuentes de ruido fundamental, los tres proporcionan secuencias aleatorias de alta calidad que son funcionalmente equivalentes.

Comenzamos con el REG tipo PEAR, el cual es uno de los instrumentos para investigación desarrollados en el laboratorio del PEAR. El programa del PEAR ha ocupado tres generaciones de Regs, con distintas fuentes primarias de ruido blanco, pero con importantes características de diseño similares. El experimento original de referencia usaba una fuente aleatoria desarrollada por Elgenco Inc., de cuyo núcleo es propietario. El personal de ingeniería el Elgenco señala el módulo como “uniones de estado sólido con preamplificadores de de precisión”, lo que implica procesos basados en efecto túnel para producir un amplio espectro de ruido blanco impredecible, en la forma de fluctuaciones de voltaje de baja amplitud. El REG portátil PEAR, el cual fue diseñado por John Bradish del equipo del PEAR, usa ruido de Johnson en resistencias, también conocido como “ruido térmico”, el cual es un fenómeno de nivel cuántico que produce una fluctuación de voltaje bien conocida. Tres de estos han sido usados en la red EGG. Las otras fuentes aleatorias usan efecto túnel en diodos o transistores. El MicroREG de Mindsong es un REG miniatura que fue desarrollado en el PEAR y es utilizado en aproximadamente la mitad de los nodos de la red del GCP. El MicroREG también fue diseñado por John Bradish, con ayuda de Roger Nelson y otras personas del equipo del PEAR. El diseño fue proporcionado por una compañía independiente, Mindsong Inc., para la producción y marketing. Este aparato utiliza un transistor de efecto de campo (FET por sus siglas en ingles) como fuente de ruido primaria, nuevamente ocupando efecto túnel, el cual proporciona eventos fundamentales sin correlación en una fluctuación de voltaje impredecible. El tercer instrumento utilizado por el GCP es el RNG Orión, el cual es descrito mas abajo.

En todos los casos el diseño comienza con ruido blanco, por ejemplo en el REG portátil PEAR un espectro plano de +/- 1 db desde 1100 Hz hasta 30 Hz. Un valor de corte por debajo de los 1000 Hz elimina las frecuencias fuera del rango de medición. Este filtro, junto con una apropiada amplificación y corte, produce una onda aproximadamente cuadrangular con una variación temporal impredecible. Por lo general se toman muestras a un rango constante de 1 Khz, aunque han sido construídas fuentes especiales permitiendo rangos mayores (más de 2 MHz). Los procesos análogos y digitales se aíslan completamente alternando estas operaciones para evitar contaminación del tren de ruido analógico debido a pulsos digitales.

La Puerta XOR
Para eliminar desviaciones en el promedio que puedan provenir de condiciones de estrés ambiental, tales como cambios en la temperatura, campos electromagnéticos y desgaste del equipo debido al uso, se aplicó una máscara excluyente OR-XOR al caudal digital de datos. Este filtro consiste en un patrón alternante 1/0 (esto es aplicado por el software del GCP a los equipos Orión y por el hardware en los instrumentos PEAR) o una mascara más compleja que incluye un ordenamiento de todos los bytes con igual ocurrencias de 0/1 (esto viene en el firmware de los aparatos Mindsong). Teóricamente ambos tipos de XOR excluyen las desviaciones en el promedio y además el segundo también excluye toda short-lag auto correlación bit-a-bit y byte-a-byte. Finalmente los datos del GCP son grabados como “ensayos”, que son secuencias de 200 provenientes de la secuencia de bits primaria. Esta suma de bits mitiga los efectos no aleatorios de autocorrelaciones de corto plazo. El resultado es una secuencia de números aleatorios conforme a la adecuada distribución teórica del binomio y su aproximación normal.

El producto final de la unidad física del REG es una secuencia de bytes que ingresa por el puerto serial del computador, la que luego es convertida por medio de un software en una secuencia de ensayos (sumas de 200 bits), generados cada un segundo. Este valor de composición de un ensayo, basado en un N de 200 bits, tiene un promedio esperado de 100 y una desviación estándar de Sqrt (50). Calibraciones en todos los instrumentos muestran un comportamiento que modela cercanamente las expectativas teóricas para el promedio, varianza, sesgo y curtosis. El kit de calibración incluye test para corridas, autocorrelación con datos en bruto y en bloques de 50, conformidad con la distribución del arcoseno y otros tipos de criterios

El tercer instrumento en la red GCP es el RNG Orión, diseñado por Dick Bierman y Joop Houtkooper, en los Países Bajos, como un proyecto de su Fundación para la Investigación Fundamental Sobre el Hombre y la Materia (FREMM por sus siglas en ingles). Orión es fabricado en Ámsterdam y distribuido por ICATT interactive media. Una descripción completa del instrumento esta disponible en la página web de ICATT, dsde donde se extrajo lo siguiente:

“El Generador de números aleatorios Orión consiste de dos fuentes de ruido independientes basadas en diodos Zener análogos. Ambas señales son convertidas en corrientes de bits aleatorios, combinadas (usando un XOR) y subsecuentemente transmitidas en forma de bytes al puerto RS-232 de su computadora. Circuitos temporizadores exclusivos se encargan de que las operaciones lógicas cruciales ocurran en los momentos en que el instrumento tiene señales estables. La tasa de baudios es de 9600. Por lo tanto el aparato puede proporcionarle alrededor de 960 bytes aleatorios o 7600 bits aleatorios por segundo. El poder se obtiene de las señales RTS y TXD (pins 4 y 2 del conector D-25). Para poder funcionar adecuadamente la señal RTS debe ser alta (5 volts o más) ¡Y no se deben enviar bytes al equipo!”

Una versión de esta página con algunos enlaces a material extra está disponible en “Diseño experimental de REG” (REG Experimental Design). Una pregunta que puede ser relevante para el uso de estos equipos tan bien diseñados es si estos se ven afectados por las influencias en la fuente de alimentación.

Uso de los REG o RNG en la red del GCP

En el proyecto EGG se puede ocupar cualquiera de los tres instrumentos (PEAR, Orión o Microreg). En la practica son funcionalmente indistinguibles. Sin embargo, la configuración del software del EGG exige especificar qué dispositivo se está utilizando. Además de los detalles técnicos de la operación y construcción del instrumento, una imagen general del proyecto requiere de una descripción del sistema físico de adquisición de datos y definir los términos usados para el equipamiento especializado.

En cada uno de los crecientes sitios alrededor del mundo donde están alojados estos generadores de bits aleatorios (alrededor de 40 sitios a fines del 2001 y sobre 60 en el 2005) el aparato se encuentra conectado a una computadora con un software para recolectar datos continuamente a una velocidad de un ensayo de 200 bits por segundo. Este sistema local es llamado “egg” (huevo) y la red completa tiene como sobrenombre “EGG” por “electrogaiagrama” porque el diseño es similar a un EEG (Electro EncefaloGrama) para la tierra (por supuesto este nombre es sólo evocativo; nosotros medimos parámetros estadísticos, no hacemos mediciones eléctricas). El software del huevo manda paquetes de datos validados a un servidor en Princeton (cada uno contiene 5 minutos de datos). Accedemos a los servidores de tiempo oficiales para sincronizar todos los huevos al segundo, para optimizar la detección de correlaciones entre huevos. Ocasionalmente ocurren desfases, pero cualquier des-sincronización se espera que tenga una influencia conservativa en nuestros análisis estándares. El servidor corre un programa llamado la “canasta” (basket) para manejar el almacenaje de datos.

Otros programas en el servidor monitorean el estado de la red y hacen un procesamiento analítico de los datos automáticamente. Estos programas junto con scripts de procesamiento son utilizados para crear páginas actualizadas a la fecha en el sitio web del GCP, dando acceso público al historial completo de resultados del proyecto. Los datos en bruto también pueden ser descargados por todos aquellos interesados en revisar nuestros análisis o hacer sus propias evaluaciones. Los datos de cada día son guardados en un archivo con un encabezado que identifica su contenido, seguido por los ensayos (de 200 bits) para cada huevo por y para cada segundo. Con 40 huevos funcionando se tendrá fácilmente tres millones de ensayos por día y la base de datos ocupaba a fines del 2001 corresponde a 3 gigabytes en una forma altamente comprimida.

Se hizo un análisis exhaustivo de los datos para el proyecto “Análisis 2004”. Este incluía una evaluación detallada del desempeño individual de cada aparato y una descripción de los datos aleatorios normalizados utilizados en nuestro riguroso análisis formal.

Una buena referencia general sobre la teoría y la práctica de la generación de números aleatorios se encuentra en PLAB. http://random.mat.sbg.ac.at/ .

Los datos del GCP

Introducción

La red del GCP ocupa generadores de eventos aleatorios que producen números aleatorios casi ideales. Sus resultados son casi indistinguibles de las expectativas teóricas incluso en largas muestras. Evidentemente estos instrumentos reales no son fuentes perfectas de números aleatorios, por lo que inevitablemente tienen pequeñas correlaciones internas residuales junto con ocasionales fallas. Por ejemplo, cuando la fuente de poder se encuentra comprometida la regulación interna de poder puede no compensarlo adecuadamente. El resultado puede ser una mala secuencia de datos o, más comúnmente, uno o dos ensayos fallidos generados en la transición al fallo completo. Estas situaciones ocurren con poca frecuencia, pero son importantes ya que los efectos que encontramos en los análisis son pequeños cambios en parámetros estadísticos. Por lo tanto es necesario identificar y eliminar los ensayos y segmentos de datos espúreos.

Historia de los Regs online

El siguiente grafico muestra los 8 años de historia de los REG online en la red. Cada línea azul representa el tiempo durante el cual un Reg ha enviado datos. El color rojo es la suma diaria de los Regs online menos los ensayos nulos (ver la sección “Nulos” más abajo). El grafico muestra la larga vida de algunos nodos como también un buen número de nodos con vidas cortas. También podemos ver el crecimiento actual de la red y como la red cambia incluso con un número constante de nodos. La tendencia relativamente plana que comienza en 2004 refleja la decisión de mantener la red con alrededor de 65-70 nodos, un número que es posible manejar con los recursos disponibles.

Figura: Historia de los números de Regs online en la red GCP.

Fuentes aleatorias

Los datos son producidos por tres diferentes tipos de generadores de eventos aleatorios electrónicos (REG o RNG por sus siglas en ingles): PEAR, Mindsong y Orión. Todos los datos de los ensayos son sumas de 200 bits. Las sumas de ensayo son recolectadas cada segundo, en cada sitio donde están alojados. Los instrumentos PEAR y Mindsong producen alrededor de 10 ensayos por segundo y los Orión alrededor de 39 (por lo tanto el 95% de los datos no son recolectados). A medida que transcurre el tiempo nuevos Regs son añadidos y los datos representan la evolución de un conjunto de Regs y nodos geográficos. La red empezó con 4 Regs y actualmente tiene alrededor de 65 operando. El tamaño cambiante y la distribución de la matriz contribuye a la complejidad de algunos análisis.

Figura: Numero de Regs reportando en la red GCP por tipo de instrumento.

Datos en bruto

Los datos están disponibles para descargar desde el sitio del GCP usando un Formulario Web de extracción. A continuación hay una pequeña muestra (10 segundos, la mitad de los huevos) del archivo CSV presentado por tal formulario. Más detalles se encuentran en “formato de datos” http://noosphere.princeton.edu/data/basket_csv.html . Los Analistas necesitaran más información sobre la “Obtención y procesamiento de archivos”. http://noosphere.princeton.edu/data/retrieval.html

 
10,1,10,"Samples per 
record"
10,2,10,"Seconds per 
record"
10,3,30,"Records per 
packet"
10,4,200,"Trial size"
11,1,55,"Eggs reporting"
11,2,1102294861,"Start 
time",2004-12-06 01:01:01
11,3,1102294870,"End 
time",2004-12-06 01:01:10
11,4,10,"Seconds of 
data"
12,"gmtime","Date/Time",1,28,37,100,101,102,105,106,108,110,111,112,114,115,116,119,134,161,226,228,231,1004,1005,1021,1022,1025,1026,...
13,1102294861,2004-12-06 
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13,1102294862,2004-12-06 
01:01:02,95,105,127,106,94,105,100,100,96,99,88,98,101,107,95,103,106,101,105,102,96,95,94,99,101,107,88,100,...
13,1102294863,2004-12-06 
01:01:03,84,98,99,109,96,103,96,116,116,102,88,108,97,95,95,92,89,104,105,96,106,105,112,98,115,102,,107,90,...
13,1102294864,2004-12-06 
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13,1102294866,2004-12-06 
01:01:06,97,106,102,96,101,100,104,101,95,109,94,100,92,97,98,102,114,97,99,109,94,103,81,95,93,104,,99,94,99,...
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13,1102294868,2004-12-06 
01:01:08,100,105,92,93,107,94,96,93,108,92,94,84,91,84,102,103,107,113,107,109,98,100,103,99,96,94,,89,94,92,...
13,1102294869,2004-12-06 
01:01:09,93,91,104,90,113,90,89,92,104,101,83,93,106,96,98,103,98,100,93,108,109,102,98,121,99,91,,95,105,105...
13,1102294870,2004-12-06 
01:01:10,111,96,104,87,98,98,105,99,97,100,102,95,95,113,107,103,96,109,112,123,107,108,109,91,96,105,91,101,...
 

Nulos

Es bastante común que los nodos de los huevos manden ensayos nulos. Los nulos pueden mantenerse por largos periodos, como cuando un sito en el cual se aloja el nodo se cae. Los nulos no generan problemas en los datos, pero pueden aumentar la variabilidad inherente de algunas estadísticas.

Figura: El gráfico muestra los ensayos nulos en los datos. Se observa el número de hosts que envían paquetes de datos en un día dado. Una indicación sobre la cantidad de ensayos nulos da la diferencia entre Regs reportados y Regs no nulos y que cuenta como no nulo a un Reg si por lo menos ha tenido un ensayo no nulo en un minuto. La contabilidad de minutos no nulos es promediada por día. La sombra gris muestra el número acumulativo de Regs en la lista de la Red. El número de Regs en la lista es más grande que el número de Regs reportados porque los Regs son eliminados cuando un sitio de alojamiento queda offline o se retira de la Red.

Composición de la base de datos

Algunas estadísticas que resumen las dimensiones y la composición de la base de datos están anotadas en la siguiente tabla.
Nota: los archivos de datos en bruto son una lista de tiempos y valores de producción del Reg. Esto no es una base de datos estrictamente hablando. Ocupamos el término”Base de datos” en un sentido más amplio, para referirnos a todos los datos hasta el 8 de Sept. del 2004.

GCP Data: Aug. 4, 1998 - Sept. 8, 2004
Total de Ensayos	7.64E+9
Total de Nulos	7.93E+8
Total de Ensayos No-nulos	6.85E+9
Total de días	2224.6
Días de Regs On-line	84772
Regs normales online	60-65
Prom de Regs online por día	38.1
Total de Eventos	183
Total de Eventos Aceptados	170
Z-Score de Eventos Globales Aceptados	4.02

Normalizando los datos

La Puerta Lógica XOR

Idealmente, los ensayos se comportan como un binomio del tipo [200,0.5] (promedio 100 y varianza 50). Pero, aunque todas son fuentes aleatorias de alta calidad, éste no es el caso de estos aparatos reales. Una Puerta Lógica XOR de la corriente de bits en bruto con un patrón ajustado de bits con una probabilidad exactamente de 0.5 compensa los sesgos en el promedio de los Regs. Los Regs PEAR y Orión usan una máscara de bits “01” y los Mindsong usan una máscara de 560 bit (la máscara de Mindsong es la secuencia de todas las combinaciones de 8 bits con cuatro “0s” y cuatro “1s”.Nuestros análisis confirman que los datos pasados por el XOR tienen promedios estables muy buenos. Pasar por un XOR hace más que corregir sesgos en el promedio. En efecto, pasar por un XOR un binomio [N,p] lo transformaría en un binomio [N,0.5] por lo que la varianza cambia también. (Ver Más Comentarios al respecto). http://noosphere.princeton.edu/xor.html

Usar un XOR para mitigar posibles sesgos tiene implicancias. Por ejemplo: Jeff Scargle dice “Siento que este proceso rechaza el tipo de señal que la mayoría de la gente probablemente piensa que se está buscando…… que es la conciencia afectando a los RNGs…. Pero por culpa del XOR, solamente es sensible a la conciencia afectando la corriente de datos finales. Nosotros hemos discutido esto antes, pero todavía creo impresionante que la operación entera ha actuado como un beb{e siendo limpiado en una bañera”

Los dos principales puntos que doy en respuesta son:

1) El XOR es usado para excluir una importante clase de falsos sesgos potenciales que pueden aparecer a partir de cambios de temperatura, envejecimiento de componentes, etc.

2) Los datos pasados por un XOR exhiben estructura anómala en experimentos controlados de laboratorio, al igual que las series temporales que recolectamos para el GCP. Ellos no muestran estructuras anómalas extras en calibraciones y secuencias de control.

Ver también la descripción de los Aparatos Reg http://noosphere.princeton.edu/reg.html ocupados en el GCP, donde se incluye una discusión acerca de los propósitos del procedimiento e implementación del XOR. Una nota en respuesta a las preocupaciones de escépticos acerca del XOR contiene más detalles técnicos http://noosphere.princeton.edu/xor.html .

Sesgo de la Varianza

Después de pasar los datos por el XOR, el promedio está garantizado ampliamente para calzar con las expectativas teóricas. Sin embargo en la varianza de los ensayos sigue habiendo sesgo. El sesgo es pequeño (alrededor de 1 parte en 10.000) y generalmente es estable durante largos periodos de tiempo. Estos sesgos son corregidos por estandarización de las sumas de ensayo a variables normales estándar (z-scores). Los Regs Mindsong tienden a tener sesgos positivos. Esto da a los datos una varianza neta positiva. Ya que la hipótesis del GCP busca explícitamente sesgos positivos en las varianzas, hay un requerimiento de importantes, aunque pequeñas, correcciones. Los sesgos en la varianza nos dicen que los ensayos con datos en bruto, que no han pasado por el XOR, no pueden ser modelados como un simple binomio con probabilidad de bits desplazada.

Figura: Desviaciones de las expectativas teóricas para Regs Mindsong y Orión. La expectativa para el z-score de la varianza es 1. La escala del eje da cuenta del tamaño de los sesgos, típicamente menores a 0.25%.

Figura: Valores empíricos del promedio de la varianza por cada tres meses para Regs Mindsong (azul), Orión y PEAR (rojo). La expectativa para la varianza del z-score es 1. La escala del eje da cuenta del tamaño de los sesgos, por lo general menos de 0.1% para los Mindsong y casi cero para los Orión después del 2000, cuando el N había aumentado para permitir tamaños de muestra razonables.

Los sesgos son pequeños, incluso para los instrumentos que parecen como anómalos en la figura de arriba, pero son estables y a través de largas muestras de meses y años de datos, se convierten en estadísticamente significativos. Las tratamos como sesgos reales que necesitan ser corregidos por normalización para análisis rigurosos. La sensibilidad de los análisis para el sesgo en la varianza depende de la estadística calculada. Dos cálculos típicos son la varianza del ensayo y la varianza entre Regs de los promedios de los ensayos en intervalos de tiempo de 1 segundo. Esto es, Var(z) y Var(Z)==Var(Sum(z)), donde z son los ensayos de los Reg y la suma es para todos los Regs por cada segundo. Nosotros nos referimos a veces a ellos como la varianza del instrumento y la de la red respectivamente.

(Nota: cuando se usan z-scores de ensayo estandarizados, hay una pequeña diferencia entre las varianzas calculadas respecto al promedio de la muestra o al teórico. Varianzas respecto a la muestra o al teórico serán distinguidas cuando sea necesario.)

Identificando y tratando datos malos

Días en los que falla la Red

Algunos días la Red produjo datos defectuosos o incompletos. Esto ocurrió durante las primeras semanas de operación del GCP y durante un ataque de hackers en Agosto del 2001. Los días 11, 25, 31 de Agosto y 6 de Septiembre tienen menos de 86400 segundos de datos. Estos días están guardados en la base de datos. Para los días del 5 al 8 de Agosto los datos consisten principalmente en nulos para todos los Regs. Estos días han sido eliminados de los datos estandarizados.

Ensayos fuera de los límites

Los Regs producen ocasionalmente valores de ensayo improbables. Esto está generalmente asociado con problemas intermitentes del hardware como pérdida repentina de energía durante el muestreo o lecturas del buffer. Estos ensayos son removidos antes del análisis. Todas las sumas de ensayo que se desvían 45 o más del promedio teórico de 100 son eliminados y reemplazados por nulos. Para mas detalles ver la página de preparación de datos http://noosphere.princeton.edu/dataprep.html .

Huevos rotos

Después de que los ensayos fuera de límites son eliminados, el promedio y la varianza de cada Reg son revisados para ver su estabilidad. Los siguientes enlaces muestran gráficos de datos reales para Regs individuales por largos periodos de tiempo (hasta cuatro años).

(1 a106)
(107 a119)
(1000 a1025)
(1026 a 2007)
(134 a 237)
(2165 a 2236)

Las partes de los datos de los Regs que no pasan los criterios de estabilidad son enmascarados y excluídos del análisis. Los datos de estos “huevos rotos” generalmente son muy obvios, como lo muestra la siguiente figura. Hay casos en que la exclusión de datos es muy subjetiva. El criterio actual impone un límite que debería, en promedio, excluir el 0.02% de los datos validos (una o dos horas de datos por año). Ver la pagina de preparación de datos http://noosphere.princeton.edu/dataprep.html .

Visualizando los efectos de datos malos

Los primeros dos gráficos que se muestran más adelante muestran el efecto de datos malos de Regs rotos (con una pequeña contribución del sesgo de la varianza) en las estadísticas. Los ensayos fuera de los límites han sido eliminados de los datos.

Varianza de la red.

El Z de red es el promedio de z-score por ensayo dividido por la raíz cuadrada del número de ensayos (p.ej. el “Stouffer Z”). El Z de Red al cuadrado mostrado (Network Z sqr) es la varianza del Z de red con respecto al promedio teórico de cero. Aquí el efecto de los datos malos de los eggs rotos se evidencia por saltos o puntas en las desviaciones acumulativas.

Figura: Desviación acumulativa de la varianza de la red. La varianza fue calculada después de remover los ensayos fuera de límites, pero antes de eliminar los datos de huevos rotos y antes de la normalización. Los saltos discretos se deben a datos de Regs malos (rotos). Hay poca indicación de la pendiente (sesgo) porque los cálculos están basados en desplazamientos del promedio, que son corregidos a primer orden por la puerta lógica XOR.

Varianza del Dispositivo

El efecto de la varianza en el promedio de los Regs se ve más claramente en el grafico de varianza de el dispositivo el cual tiene una fuerte pendiente positiva entre intervalos de datos. La pendiente aumenta con el tiempo y es aproximadamente proporcional al número de Regs Mindsong en la Red, como se espera de la tendencia de sesgos positivos de estos instrumentos.

Figura: Desviación acumulativa de la varianza de los instrumentos. La varianza fue calculada después de eliminar los ensayos fuera de límites, pero antes de eliminar los datos de los huevos rotos y de la normalización. Los saltos discretos son debidos a datos de Regs malos (rotos). La larga pendiente positiva es debida a al sesgo en la varianza de Regs individuales. Este sesgo viene principalmente de los Regs Mindsong.

Datos Estandarizados

Cuando los huevos rotos y los ensayos fuera de los límites son eliminados, y los datos son normalizados usando la varianza empírica de cada huevo, las curvas resultantes representan exactamente el comportamiento de fuentes aleatorias. Las siguientes figuras usan la misma presentación de desviación acumulativa al igual que los anteriores datos en bruto. Allí podemos ver una caminata aleatoria que no exhibe alguna tendencia a largo plazo. Todas las estadísticas se comportan de buena manera y se mantienen dentro de una probabilidad de 0.05.

Varianza de la Red

El Z de Red es el promedio de Z-score por ensayo dividido por la raíz cuadrada del número de ensayos (p.ej. el Stouffer Z). El Z de la Red al cuadrado mostrado (Network Z sqr) es la varianza del Z de red con respecto al promedio teórico de cero. Nótese que el Z acumulativo de varianza de la red termina fuera de cero debido a que la ponderación de los Regs no es estrictamente uniforme en el cálculo de la estadística Z.

Figura: Varianza de la red después de la eliminación de los datos de huevos rotos y normalizacion de los ensayos a variables normales estándar. La línea curvada muestra el valor de 0.05 de probabilidad para estadísticas chi-cuadrado. Los datos ahora presentan una apariencia de una caminata al azar sin tendencia alguna.

Varianza del Dispositivo

La varianza del dispositivo es la varianza de la muestra de ensayos de Regs individuales para bloques de un segundo. La varianza se incrementa debido a que los grados de libertad son proporcionales al numero de Regs en línea, los cuales crecen con el tiempo. Nótese que la línea de desviación acumulativa de la varianza del instrumento termina en cero, como se espera de datos estandarizados.

Figura: Varianza del instrumento después de eliminar los datos de huevos rotos y normalización de los ensayos de Reg a variables normales estándar. La envolvente muestra el valor de 0.05 de probabilidad para la estadística chi-cuadrado. La envolvente parece distorsionada porque la varianza está graficada respecto del tiempo en vez de los grados de libertad para la función chi-cuadrado.

Recetas Analíticas

Los eventos formales son especificados completamente en un registro de hipótesis. A través de los años varios tipos distintos de recetas de análisis fueron utilizadas, aunque la mayoría de los análisis especifican si se ocupa el método de la “varianza de la red” (el Stouffer Z al cuadrado) o la “varianza del instrumento”. Cada receta estipula la forma como la estadística del evento es calculada, primero especificando un bloque estadístico dentro del periodo de examimación dividido en bloques y luego un método para combinarlos para dar la estadística del evento. Nótese que el test estadístico es un único valor que representa la desviación de las expectativas para el periodo completo especificado en el registro. La tabla de resultados http://noosphere.princeton.edu/results.html tiene enlaces a los detalles de los análisis y por lo general incluye un gráfico de “desviación acumulativa” que traza la historia de las desviaciones segundo a segundo durante el evento hasta el valor terminal que corresponde a la estadística del test. La siguiente tabla muestra los algoritmos precisos para las estadísticas básicas usadas en los análisis.

Estadísticas de ensayo en 1 segundo para N Regs

Datos de Control

Es posible generar varios tipos de controles, incluyendo análisis de aciertos con compensación de tiempo en la base de datos, o un análisis combinado ocupando un clon pseudoaleatorio de la base de datos. Sin embargo, el análisis de control más general se logra por con las distribuciones empíricas http://noosphere.princeton.edu/controls.html

de las estadísticas de los test. Esto nos da un riguroso background de control y confirma los resultados analíticos para las series formales de los test de hipótesis.

Resultados Actuales y Normalización Empírica

* Los análisis detallados para las hipótesis formales registradas http://noosphere.princeton.edu/predictions.html están enlazados desde las entradas de la tabla.

* Los Estudios exploratorios http://noosphere.princeton.edu/res.informal.html proveen una visión adicional, y ayudan a desarrollar hipótesis formales.

* La versión original http://noosphere.princeton.edu/results.orig.html de los análisis utilizaba normalización teórica.

Introducción

Nueve años después de su concepción el GCP continúa desarrollándose. Hay más de 60 huevos activos a mediados del 2008 en Europa, EEUU, Canadá, India, Fiji, Nueva Zelanda, Japón, China, Rusia, Brasil, África, Tailandia y Australia. Nosotros suponemos que nuestros instrumentos (los huevos) mostrarán desviaciones anómalas asociadas a Eventos Globales cuando hay una reacción o participación generalizada en el evento, y podemos esperar coherencia y resonancia a gran escala.

El registro de hipótesis del GCP http://noosphere.princeton.edu/predictions.html nos da narraciones descriptivas de los test hechos hasta mediados del 2003, especificaciones formales que incluyen una identificación del subconjunto riguroso que usamos para interferencias estadísticas y que son dados en la lista de Hipótesis Formales http://noosphere.princeton.edu/pred_formal.html .

Evaluaciones estadísticas usan una base de datos “normalizada”, cuya normalización se basa en un estimado empírico para cada huevo, calculado de su dase de datos de ensayos completa. Además excluímos todos los “datos malos” identificados por criterios estándar (Ej: Un score de ensayo fuera del rango entre 55 y 145 casi siempre corresponde a errores). La base de datos formales también excluye 13 eventos definidos pobremente o parcialmente redundantes marcados en la tabla con un asterisco rojo. Los casos sin cálculos normalizados son marcados con un doble asterisco. Las estadísticas para eventos muy recientes (marcados con “~”) cambian levemente debido a posteriores normalizaciones.

Los análisis a principios del 2008 sugirieron que varios eventos tempranos anteriores a diciembre de 1998 fueron grabados cuando la red era inestable, resultando un riesgo en el sesgo. Una tabla de resultados para el periodo de Diciembre de 1998 a Enero del 2008 permite hacer comparaciones.

La tabla 1 muestra los resultados compuestos de todos los eventos formalmente especificados que cumplen con nuestros más rigurosos criterios de definición y análisis.

En la tabla 2 se muestran los resultados para los eventos individuales. Las entradas en la tabla para la mayoría de los eventos tienen enlaces directos hacia análisis mas detallados. Los eventos son identificados por su nombre, y una columna con el encabezado. La columna “Fuente de la hipótesis” indica quien hizo la predicción. Se muestra el número de “Regs” que se ocuparon y la “Resolución”, que indica el tamaño de los bloques utilizados para los análisis. Las ultimas dos columnas muestran el Z-Score estadístico para el análisis, y su probabilidad asociada.

Tabla 1: Sumario de resultados, Agosto de 1998 a Noviembre de 2007.

Categoría	Hipótesis	Numero de eventos	Stouffer Z	Probabilidad
Eventos definidos rigurosamente	Tendencia positiva	266	5.289	8.561x10^-8

Tabla 2: Resultados para eventos individuales

rojo= significativo; rojo pálido =instrucción predicha; verde = opuesto y significativo

Descripción del evento	Fuente de la Hipótesis	Regs	Resolución	Z-score	Probabilidad
1. Bombas en la embajada, 980807	Nelson	3	15-min	3.209	0.001
2. * Bombas en Omagh, 980815	Nelson	4	15-min	-0.675	0.750
3. Bombardeos estadounidenses, Afganistán, 980820	Nelson	6	15-min	1.146	0.126
4. Accidente SwissAir 111, 980903	Nelson	5	15-min	1.336	0.091
5. McGwire, Record Homerun, 980908	Nelson	9	15-min	1.320	0.093
6. Clinton enfrenta al gran jurado, 980911	Nelson	6	15-min	0.387	0.349
7. Nicaragua, Volcán Casitas colapsa, 981030	Nelson	5	15-min	-1.085	0.861
8. Nicaragua, Inundación Casitas, 981030	Nelson	5	15-min	1.215	0.113
9. Vigilia Por la Paz Mundial, Twyman, 981113	Nelson	5	15-min	1.223	0.111
10. * Iraq, Hora de la decisión 11, 981126?	Nelson	4	15-min	-0.412	0.659
11. Plegaria por la Paz Mundial , 981210	Nelson	7	15-min	-0.135	0.554
12. Iraq, Bombardeos, 981217	Nelson	7	15-min	-0.535	0.704
13. Cámara vota a juicio, 981219	Nelson	7	15-min	-0.934	0.825
14. Noche de navidad, UTC, 981224	Etzold	8	15-min	-1.026	0.848
15. Noche de navidad, EST, 981224	Etzold	8	15-min	-0.079	0.531
16. Noche de navidad, PST, 981224	Etzold	8	15-min	-0.715	0.763
17. Año Nuevo, 24 hrs, 981231	Nelson	9	1-seg	-0.171	0.568
18. * Año Nuevo, Times Square, 981231	Nelson	9	1-seg	0.871	0.208
19. ** Año Nuevo, Euro vs US, 981231	Bierman	9	1-seg	0.845	0.199
20. ** Año Nuevo, Maxi vs Mini, 981231	Broughton	9	1-seg (Diff)	1.165	0.122
21. Columbia, Terremoto en Armenia, 990125	Nelson	9	15-min	0.823	0.205
22. El Senado Absuelve a Clinton, 990212	Nelson	10	15-min	0.217	0.414
23. OTAN Bombardea Yugoslavia, 990324	Nelson	12	15-min	1.691	0.045
24. Dow Cierra Sobre 10000, 990329	Cohen, Nelson	12	15-min	0.384	0.350
25. Plegaria por la Paz, 990403 a 0503	Taylor	Var	1-min	0.819	0.206
26. Tragedia en la escuela de Littleton, 990420	Polk	11	15-min	-0.844	0.801
27. Autonomía, Israel, OLP, 990505	Kraak	17	15-min	-0.057	0.523
28. “Paz por fin”, Titulares, 990610	Nelson	17	15-min	0.505	0.307
29. Termina la Guerra de Yugoslavia, Milosevic, 990610	Nelson	17	15-min	1.313	0.095
30. * JFK Jr se Estrella, 30 minutos, 990717	Nelson	21	15-min	0.283	0.389
31. JFK Jr Se estrella, 3 horas, 990717	Nelson	21	15-min	1.344	0.089
32. India, Tren se estrella , 990801	Nelson	17	15-min	1.813	0.035
33. *Eclipse Solar, 990811	Wackermann, Nelson	20	15-min	-0.006	0.502
34. * Turquía, Terremoto, 30minutos, 990817	Nelson	20	15-min	-0.689	0.754
35. Turquía, Terremoto, 4 Horas, 990817	Nelson	20	15-min	-0.171	0.568
36. Japón, Accidente Nuclear, 990930	Nelson	21	15-min	1.088	0.138
37. Meditación de un millón de personas, 991025	Nelson	21	10-min	2.242	0.012
38. * Tifón, India, 2 Horas, 991029	Nelson	22	15-min	-0.583	0.720
39. Tifón, India, 24 Horas, 991029-30	Nelson	23	15-min	-0.039	0.516
40. Terremoto, Turquía II, 2 Hrs ±, 991112	Dunne	21	15-min	-0.105	0.542
41. Luna Llena, Solsticio, 4.8 Min, 991222	Fournier	25	1-seg, epoch	-0.845	0.801
42. Año nuevo, Y2K, 24 hrs, 19991231	Nelson	28	1-seg, epoch	-0.407	0.658
43. Año Nuevo, Y2K, Varianza, 19991231	Radin	27	1-seg, epoch	0.157	0.438
44. **Población alta v/s baja , Y2K, 991231	Nelson	27	1-seg (diffs)	-0.647	0.741
45. Solo un minuto, Epoca de 1 Min, 20000101	Srinivasan	27	1-seg, epoch	0.697	0.243
46. Visita del Papa a Israel, 20000321-26	Reinhilde	27-29	1-min	2.428	0.008
47. Gran Experimento II, 20000423	Nelson	26	1-seg	-0.230	0.591
48. Día Mundial de la Curación de la Tierra , 20000504	Nelson	26-27	1-seg	-0.413	0.660
49. Tragedia del Concorde, Paris, 20000725	Reinhilde	23	1-seg	-0.715	0.763
50. Tragedia de Kursk, 30-min, 20000812	Nelson	27	1-seg	1.625	0.052
51. Kursk, 10 días, 20000812-21	Nelson	24-27	1-min	1.330	0.092
52. US TV: Final de “Sobrevivientes” , 20000824	Lettieri	26	1-seg	-0.471	0.681
53. Cumbre de la paz de líderes Religiosos y Espirituales, 20000828-31	Murali Dhar	26	1-min	-0.446	0.672
54. Ceremonia de Apertura Olímpica, 20000915	Robin Taylor	25	1-seg	0.022	0.491
55. Meditación grupal, 20000924	Nelson	26	1-seg	1.720	0.043
56. Funeral de Pierre Trudeau, 20001003	Chino Srinivasan	29	1-seg	1.982	0.024
57. Meditación Grupal 2, 20001022	Matthew Webb	28	1-seg	-2.085	0.981
58. Elecciones EEUU 2000, 20001107, 8, 9 ...	Paul Bethke	30-32	1-seg	0.159	0.437
59. Meditación Grupal 3, 20001112	Matthew Webb	30	1-seg	0.027	0.489
60. Meditación Grupal 4, 20001126	Matthew Webb	29	1-seg	-0.028	0.511
61. Miss Mundo 2000, 20001130	Mukesh Garg	31	1-seg	1.242	0.107
62. Elecciones EEUU 2000, 20001208	Bethke, Nelson	27	1-seg	0.438	0.331
63. Elección EEUU 2000, Final, 20001212	Nelson, Bethke	30	1-seg	0.934	0.175
64. Año Nuevo 2000-2001 Promedio, 20010101	Nelson	34-35	1-seg	-1.776	0.962
65. Año Nuevo 2000-2001 Var, 20010101	Nelson	34-35	1-seg	-0.709	0.761
66. **Ola de amor 010101, 20010101	Nelson, Lettieri	34-35	1-seg	2.688	0.004
67. Terremoto en Centro América , 20010113	Nelson	35	1-seg	1.446	0.074
68. Bush-Cambio de mando, 20010120	Nelson	32	1-seg	-0.550	0.709
69. Kumbh Mela, India, 20010124	Panchal, Srinivasan	35	1-seg	1.457	0.073
70. Terremoto en el Oeste de India , 20010126	Nelson	33	1-seg	-1.042	0.851
71. Puja Mundial Webcast, 20010331	Joanne Karl, Nelson	36	1-seg	0.591	0.277
72. Ceremonias Johrei , 20010401	Nelson, Ammar	36	1-seg, epoch	1.419	0.078
73. Día de la Tierra, 2001, 20010422	Nelson	32	1-seg	1.595	0.055
74. Luna llena en Tauro, 20010507	Don Watson	28	1-seg	0.948	0.172
75. Meditación por la Paz Mundial, 20010520	Masami Kondo	34	1-seg	0.773	0.220
76. Día Mundial de la Curación de la Tierra, 20010621	WEHD Organizer	31	1-seg	0.609	0.271
77. Arma tu propio apagón, 20010621	Greg, Elissa, Roger	31	1-seg	-0.807	0.790
78. Beijing se adjudica las Olimpiadas 2008, 20010713	Peter Bancel	31	1-seg	0.681	0.248
79. Ceremonia Budista Stupa, 20010809-17	Peter Bancel	34-37	1-min	-0.213	0.584
80. Ataque terrorista,11 Sept , 20010911	Nelson	37	1-seg	1.873	0.031
81. ** Ataque terrorista, Varianza, 11 Sept, 20010911	Dean Radin, Nelson	37	1-seg	1.305	0.096
82. Plegaria silenciosa, 14 Sept, 20010914	Doug Mast	35	1-seg	1.087	0.139
83. Concierto Sea to Shining Sea, 20010922	Paul Bethke	37	1-seg	1.713	0.043
84. Meditación por la paz en MUM, 20010923-27	Orme-Johnson	37	1-seg	0.345	0.365
85. Comienza el bombardeo a Afganistán, 20011007	Nelson	37	1-seg	0.684	0.247
86. Niños Juran a la Bandera , 20011012	William Braud	34	1-seg	0.568	0.285
87. Hechizo sobre Bin Laden, 20011015	Greg Nelson	35	1-seg	0.616	0.269
88. Asesinato en Israel, 20011017	Joseph Menahem	37	1-seg	1.573	0.058
89. Series Mundiales, Estadio de los Yankees, 20011031	Lettieri, Nelson	35	1-seg	0.267	0.395
90. Meditación Mundial, 20011111	Wolf, Watson	38	1-seg	-0.447	0.673
91. Accidente AA 587, 20011112	Nick Reiter, Nelson	39	1-seg	-1.123	0.869
92. Ramadan, Plegaria Musulmana, 20011116	Pasternak, Nelson	37	1-seg	1.836	0.033
93. Meditación Puja Mundial, 20011116	Ferguson, Nelson	37	1-seg	-0.802	0.789
94. Tributo a George Harrison, 20011203	Watson, Nelson	42	1-seg	0.222	0.412
95. Asesinato de Sir Peter Blake, 20011206	Peter French	42	1-seg	-0.908	0.818
96. Momentos Astrológicos, 20011209-14	Anónimo, Nelson	42-43	1-seg	2.207	0.014
97. Año Nuevo 2001-2002, Promedio, 20020101	Nelson	44	1-seg	1.466	0.071
98. Año Nuevo 2002, Varianza, 20020101	Nelson	44	1-seg	0.530	0.298
99. Erupción Volcánica, Congo, 20020117	Ouko, Nelson	46	1-seg	-0.034	0.514
100. Astrid Lindgren Muere, 20020128	Suurküla, Nelson	46	1-seg	0.513	0.304
101. Obertura de las Olimpiadas de Invierno, 20020209	Nelson	46	1-seg	1.215	0.112
102. Sri Lanka Peace Meditación, 20020315	Johnson-Lenz	47	1-seg	-0.085	0.534
103. Terremoto, Afganistán, 20020325	Nelson	45	1-seg	-0.680	0.752
104. Bombas en Pascua, 20020327	Roger Nelson	47	1-seg	-.064	0.526
105. Incursión militar en Jenin, Israel, 20020403	Hala Azzam, Nelson	47	1-seg	0.487	0.313
106. Triunfo de Tiger Woods, 20020414	Ray Anderson	46	1-seg	-0.147	0.558
107. Meditación Índigo por la Paz, 20020420	Don Watson	44	1-seg	-1.303	0.904
108. Balacera en la Escuela Erfurth, 20020426	Roger Nelson	48	1-seg	0.756	0.225
109. Copa Mundial de Futbol, 20020607	Tobias Bodine	48	1-seg	-0.082	0.533
110. Momentos Astrológicos II, 20020620-23	Anonymous, Nelson	47-45	1-seg	1.208	0.114
111. Solsticio de Verano 2002, 20020621	Joe Giove	45	1-seg	-0.636	0.738
112. Copa Mundial de Futbol, 20020630	Pedro de Oliveira	45	1-seg	0.147	0.442
113. Día de la Curación del Mundo, 20020822	Tremaine, Giove	50	1-seg	0.993	0.160
114. Aniversario del 11/9, March Pred, 20020911	Eckhard Etzold	50	1-seg	1.307	0.096
115. Aniversario del 11/9, Promedio, 20020911	Mitchell, Nelson	50	1-seg	-1.599	0.945
116. **Aniversario 11/9, Varianza, 20020911	Nelson	50	1-seg	-0.313	0.623
117. Cumpleaños de Corea, 20021003	Martin Bucholtz	51	1-seg	-2.060	0.980
118. Bombas en Bali, 20021012	Nelson	50	1-seg	-0.274	0.608
119. Tyman visita Bagdad, 20021012	Múltiple Sources	50	1-seg	0.032	0.487
120. EarthDance 2002, 20021012	Petr Douza	50	1-seg	-0.056	0.522
121. Wellstone muere en accidente, 20021025	Nelson	51	1-seg	0.489	0.312
122. Crisis de rehenes en Rusia, 20021026	Nelson	51	1-seg	0.401	0.344
123. Ataques Terroristas Kenianos, 20021128	Pasternak	52	1-seg	-0.700	0.758
124. Atentado suicida, Grozny, 20021227	Nelson	51	1-seg	-0.036	0.514
125. Año Nuevo, 2003,Promedio, 20030101	Roger Nelson	54	1-seg	-1.723	0.958
126. Año Nuevo, 2003, Varianza , 20030101	Roger Nelson	54	1-seg	-0.303	0.619
127. Atentado con Bomba en Tel Aviv , 20030105	Gadi Guy	52	1-seg	-0.008	0.503
128. Protestas Antiguerra, 20030118	Ashley Young	50	1-seg	1.207	0.114
129. Desastre del Columbia, 20030201	Varios, Nelson	48	1-seg	-1.014	0.845
130. Meditaciones por la Paz, 20030209	Varios, Nelson	48	1-seg	-0.244	0.596
131. Demostraciones de Paz Globales, 20030215	Nelson	48	1-seg	1.483	0.069
132. Incendio en el Metro Coreano, 20030218	Nelson	51	1-seg	0.625	0.266
133. Lysistrata y Mujeres, 20030303	Nelson	50	1-seg	-1.707	0.956
134. Reunid a las mujeres, 20030308	Carol Hansen Grey	50	1-seg	-0.532	0.703
135. Asesinato en Serbia, 20030312	Nelson	50	1-seg	-1.243	0.893
136. Vigilia a la luz de las velas, 20030316	Varios & Nelson	51	1-seg	1.783	0.037
137. Guerra en Iraq, 20030320	Nelson	48	1-seg	-0.422	0.663
138. GE Plegaria por Bush, 20030401	Nelson	51	1-seg	-0.155	0.562
139. Saddam Cae, La guerra termina, 20030409	Nelson	52	1-seg	1.341	0.090
140. Atentado Suicida en Riyadh, 20030512	Nelson	53	1-seg	0.560	0.288
141. Atentados suicidas en Marruecos, 20030516	Nelson	50	1-seg	1.071	0.142
142. Terremoto en Algeria, 20030521	Nelson	52	1-seg	0.551	0.291
143. Cumbre de Aqaba, Medio Oriente, 20030604	Nelson	54	1-seg	1.136	0.128
144. Arcoiris 4 de Julio, 20030704	Nelson	54	1-seg	-0.693	0.756
145. Amor, Paz, Agua, 20030725	Nelson	49	1-seg	0.154	0.439
146. Intento de Golpe en Manila, 20030727	Beth Macdonald	51	1-seg	1.054	0.146
147. Apagón 2003, 20030814	Nelson	48	1-seg	-1.205	0.886
148. Bagdad, Atentado en la ONU, 20030819	Nelson	45	1-seg	-0.175	0.569
149. Acercamiento de Marte, 20030827	Adrian Patrut	49-50	1-seg	0.623	0.267
150. Día de la Curación del Mundo 2003, 20030910	Varios	55	1-seg	-1.082	0.860
151. Aniversario 11/9, 20030911	Nelson	55	1-seg	-0.382	0.649
152. Tifón en Corea, 20030912	Nelson	55	1-seg	0.365	0.358
153. Dalai Lama en NYC, 20030921	Nelson	52	1-seg	0.145	0.442
154. Concordancia Armónica, 20031109	Mirehiel	52	1-seg	0.612	0.270
155. Bomba en Sinagoga Turca, 20031115	Varios	53	1-seg	0.425	0.335
156.Consulado y Banco Turco, 20031120	Varios	52	1-seg	0.091	0.464
157. Bombas en Rusia, 20031205	Nelson	50	1-seg	-1.488	0.932
158. Captura de Saddam Hussein, 20031213	Nelson	51	1-seg	0.451	0.326
159. Opra Winfrey en África, 20031218	Nelson	52	1-seg	0.711	0.239
160. Terremoto en Bam, Iran, 20031226	Nelson	53	1-seg	0.618	0.268
161. 60 Segundos por la Paz, 20031227	Craig Hamilton	54	1-seg	1.303	0.096
162. Año Nuevo, 2004, Promedio, 20040101	Nelson	54	1-seg	0.180	0.429
163. Año Nuevo, 2004, Var, 20040101	Nelson	54	1-seg	-0.684	0.753
164. Hadj Ritual Tragedy, 20040201	Nelson	53	1-seg	0.742	0.229
165. Explosión de Tren en Iran, 20040218	Nelson	52	1-seg	1.226	0.110
166. Ceremonia del Oscar, 20040229	Nelson	57	1-seg	0.159	0.437
167. Ataques Shiitas, 20040302	Nelson	59	1-seg	0.617	0.269
168. Atentados Terroristas en Madrid, 20040311	Nelson, Lassen, Bierman	59	1-seg	-1.971	0.976
169. Demostraciones en España, 20040312	Nelson, Lassen	59	1-seg	1.582	0.057
170. Día Mundial de la Paz, 20040320	Carl Haag, Nelson	57	1-seg	-1.324	0.907
171. Cricket, India v/s Pakistán, 20040324	Srinivasan, Nelson	60	1-seg	1.243	0.107
172. Asesinato de Rantisi, 20040417	Nelson	62	1-seg	-1.110	0.867
173. Explosión de Tren en Corea, 20040422	Don Watson	60	1-seg	0.746	0.228
174. Inundaciones en Haití, 20040524	Nelson	65	1-seg	0.534	0.297
175. Bombas Insurgentes en Iraq, 20040624	Nelson	63	1-seg	0.751	0.226
176. Accidente de Tren, Turquía, 20040722	Don Watson	64	1-seg	-0.854	0.803
177. Convención Demócrata, Kerry, 20040729	Nelson	63	1-seg	1.881	0.030
178. Incendio en Paraguay, 20040801	Nelson	64	1-seg	0.364	0.358
179. Bob Morris, 20040812	Berger, Nelson	63	1-seg	0.461	0.322
180. Apertura de las Olimpiadas Atenas, 20040813	Axiomakaros, Piliounis, Nelson	61	1-seg	-1.289	0.901
181. Día Violento, 20040831	Nelson	64	1-seg	1.401	0.081
182. Convención Republicana, Bush, 20040902	Nelson	57	1-seg	-0.445	0.672
183. Rehenes Rusos en Escuela, 20040903	Nelson	57	1-seg	2.266	0.012
184. Earthdance 2004, 20040919	Nelson y Otros	60	1-seg	-1.490	0.932
185. Vigilia de la Paz + Huracán, 20040921	Nelson y Otros	62	1-seg	-1.533	0.937
186. Bombas, Taba, Egipto, 20041007	Nelson	63	1-seg	1.252	0.105
187. Elecciones EEUU 2004, 20041102	Nelson y Otros	64, 63	1-seg	-1.223	0.889
188. Muerte de Arafat, 20041111	Nelson	64	1-seg	1.583	0.057
189. Tsunami Océano Indico, 20041226	Nelson	62	1-seg	0.094	0.462
190. Año Nuevo, 2005, Promedio, 20050101	Nelson	57	1-seg	-0.634	0.737
191. Año nuevo, 2005, Var, 20050101	Nelson	57	1-seg	-1.838	0.967
192. Elecciones en Iraq, 20050130	Nelson	62	1-seg	1.606	0.054
193. Asesinato de Hariri, 20050214	Nelson	60	1-seg	0.169	0.433
194. Siyum Daf Yomi, 20050301	Spero	62	1-seg	-0.091	0.536
195. Terremoto, Océano Índico, 20050328	Nelson	64	1-seg	0.244	0.404
196. Papa Juan Pablo II Muere, 20050402	GCPIONS Group, Patrut, Nelson	66	1-seg	0.057	0.477
197. Funeral del Papa, 20050408	Nelson	61	1-sec	1.781	0.037
198. Casamiento del Príncipe Carlos, 20050409	Patrut	65	1-seg	1.495	0.067
199. Oraworld Resonance, 20050423	Deotto, Nelson	61	1-seg	1.866	0.031
200. Concierto Live 8, 20050702	Nelson y Otros	64	1-seg	-2.003	0.977
201. Atentados en Londres, 20050707	Nelson y Otros	65	1-seg	0.181	0.428
202. Huracán Katrina, 20050829	Roffey, Nelson	59	1-seg	-0.726	0.766
203. Estampida, Puente en Bagdad, 20050831	Nelson	59	1-seg	2.193	0.014
204. Rally por el Fin de la Guerra , 20050924	Nelson	63	1-seg	1.638	0.051
205. Bali Bombing 2, 20051001	Nelson	63	1-seg	1.844	0.033
206. Terremoto en Pakistán, 20051008	Nelson	63	1-seg	1.739	0.041
207. Accidente de Tren en India, 20051029	Nelson	61	1-seg	0.347	0.364
208. Bombas en Delhi India, 20051029	Nelson	61	1-seg	0.125	0.450
209. Jordan Bombs, 20051109	Nelson	60	1-seg	1.553	0.060
210. Año Nuevo Dev-Net Var, 20051231	Nelson, Bancel	60+	1-seg, Devvar-Netvar	-0.510	0.695
211. Año Nuevo Covar Min, 20051231	Nelson, Bancel	60+	Covar, 4-min smooth	0.880	0.189
212. Hadj Stoning Stampede, 20060112	Nelson	63	1-seg	0.835	0.202
213. Aluvión en Filipinas, 20060217	Nelson	61	1-seg	0.771	0.220
214. Atentado en el Domo de Oro, 20060222	Nelson	62	1-seg	-0.878	0.810
215. Juego Planetario, 20060401	Watson, Nelson	61	1-seg	-0.070	0.528
216. Día de la Tierra 2006, 20060422	Vera, Nelson	62	1-seg	1.227	0.110
217. Terremoto en Indonesia, 20060527	Nelson	64	1-seg	2.943	0.002
218. Noticia de la Muerte de Zarkawi, 20060708	Bancel	68	1-seg	-0.909	0.818
219. Atentados Explosivos en Trenes de Bombay, 20060711	Nelson	64	1-seg	0.715	0.237
220. Meditaciones de Avebury, 20060722	Koch, Kyborg, Russell, Nelson	63	1-seg	1.033	0.151
221. Ataque en Qana, Líbano, 20060730	Nelson	65	1-seg	1.739	0.041
222. Ataque Terrorista Frustrado, 20060810	Roffey, Nelson	61	1-seg	1.446	0.074
223. Resonancia por Meditación Trascendental, 20060729-0909	Nelson, Orme-Johnson	65-67	1-seg	-2.416	0.992
224. Reconciliación Oraworld , 20061002	Deotto, Nelson	65	1-seg	-0.194	0.577
225. Ceremonia de Nativos Norteamericanos, 20061007	Nelson	68	1-seg	0.883	0.189
226. Resultado de las elecciones EEUU 2006, 20061108	Roffey, Nelson	64	1-seg	1.429	0.076
227. Asesinato de Gemayel, 20061121	Nelson	62	1-seg	-0.662	0.746
228. Deeksha Global, 20061123	Ardagh, Nelson	64	1-seg	0.006	0.498
229. Orgasmo Global por la Paz, 20061123	Sheehan, Nelson	66	1-seg	0.604	0.273
230. Ejecución de Saddam, 20061230	Bancel	68	1-seg	-0.091	0.536
~231. Año Nuevo, Promedio, 2007, 20070101	Nelson	65	1-seg	0.610	0.271
~232. Año Nuevo Varianza, 2007, 20070101	Nelson	65	1-seg	0.580	0.281
233. Tormentas Europeas, 20070118	Wendt, Nelson	60	1-seg	1.092	0.137
234. Peor Atentado en Iraq, 20070203	Nelson	62	1-seg	1.067	0.143
235. Curación del Mundo con Sonido, 20070214	Goldman, Nelson	60	1-seg	0.019	0.492
236. Incendio de Tren en India, 20070218	Wendt, Nelson	61	1-seg	-1.073	0.858
237. Hora de la Tierra Sidney, 20070331	Wendt, Nelson	65	1-seg	-0.729	0.767
238. Terremoto en las Islas Salomón, 20070401	Nelson	64	1-seg	0.445	0.328
239. Masacre en Virginia Tech, 20070416	Wendt, Nelson	61	1-seg	1.015	0.155
240. Día del Tai Chi & del Chigong, 20070428	Douglas, Nelson	62	1-seg	0.855	0.196
241. Día Mundial de la Paz, 20070520	Giove, Laszlo, Ferenc, Nelson	60	1-seg	-2.113	0.983
242. Rayo & Giuliani, 20070606	Nelson	57	1-seg	0.591	0.277
243. Fractura Palestina, 20070614	Nelson	60	1-seg	0.751	0.226
244. Concierto Live Earth, 20070707	Nelson	56	1-seg	-0.095	0.538
245. Fuego en la Grilla, 20070717	Mucha Gente	56	1-seg	1.528	0.063
246. Colapso de Puente, 20070801	Wendt, Nelson	58	1-seg	0.106	0.458
247. Terremoto en Perú, 20070815	Nelson	56	1-seg	0.504	0.307
248. Evento Burning Man 2007, 20070902	Nelson	61	1-seg	1.541	0.062
249. OM Mundial, 20070915	Nelson	61	1-seg	0.265	0.395
250. Día Internacional de la Paz, 20070921	Nelson	59	1-seg	-0.897	0.815
251. Al Gore Gana el Nobel, 20071012	Nelson	62	1-seg	1.501	0.066
252. Bomba en el Regreso de Bhutto, 20071018	Nelson	61	1-seg	-1.665	0.952
253. Huracán en Bangladesh, 20071115-6	Wendt, Nelson	51	1-seg	1.401	0.081
254. Bombas en Algeria, 20071211	Nelson	59	1-seg	-0.150	0.560
255. Asesinato de Bhutto, 200711227	Roffey, Patrut, Nelson	59	1-seg	0.035	0.486
~256. Año nuevo, Promedio, 2008, 20080101	Nelson	60	1-seg	1.427	0.077
~257. Año Nuevo, Varianza, 2008, 20080101	Nelson	60	1-seg	1.088	0.138
258. Atentado Suicida en Kandahar, 20080217	Nelson	56	1-seg	-0.502	0.692
259. Ataques en Gaza, 20080301	Nelson	57	1-seg	1.209	0.113
260. Protestas en el Tíbet , 20080314	Nelson	58	1-seg	1.458	0.072